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ここで言うコンピュータとは電子コンピュータ、パソコンやスマートフォン、タブレットなどのほとんどすべての電子機器のことです。そのコンピュータ自体は文字という概念がありません。文字を知らないので、コンピュータのOSが、文字という概念もコンピュータに教えて、人が使いやすいようにしています。 文字の概念を教えるというのは、文字の種類や形状を含めてすべてを教えるという事です。現在のコンピュータは電気がオンかオフでしか情報を扱えないので、この中で文字の概念を教えるのは大変です。 電気がオンとオフは2パターンしかありませんが、これを2つ使えば、2倍の4パターン使えます。これでは英語のアルファベット26文字も使えませんが、電気のオンとオフを4つ並べれば16パターンあるので、0から9までの数字は利用出来ます。 これでコンピュータで数字の計算が出来るようになります。 文字を利用するためには5つ並べて、32パターンあればアルファベット26文字は利用出来ますが、数字が利用出来なくなります。6つ並べれば64パターン使えるので、アルファベットの大文字と小文字、数字の62パターンは表せます。これでも良さそうですが、他の記号などを含めると7つ並べた128パターンを使うという方法に行き着いたようです。 これでコンピュータで数字とアルファベットと記号類が利用出来るようになりますが、コンピュータ毎にこの決まりを作っていた場合、どれがどの文字に一致するのかがバラバラで使いにくいです。 これを統一したのがASCIIです。1963年にオンとオフのどのパターンがどの文字に一致させるかというのを統一させ、ASCII(American Standard Code...

2022年時点で主要なプログラミング言語を解説します。どのプログラミング言語を学ぶべきかがわかるようにしています。プログラミングの学習の参考にしてください。 インタープリタ型プログラミング言語 インタープリタ型プログラミング言語とは、実行の度にプログラムコードを解釈して実行されるプログラミング言語です。スクリプト言語とされる場合やスクリプト言語の事もあります。それ以外のプログラミング言語は、プログラムコードの作成後にコンピュータが理解する形に事前にコンパイルやビルドをしないと実行できません。 インタープリタ型言語は、ソースコードの記入で即プログラミングに反映し、実行出来るので、修正の度にコンパイルやビルドが必要な言語よりも利用が簡単です。一方で実行速度はコンパイルやビルドが必要なプログラミング言語の方が圧倒的に早いです。 Python 豊富なライブラリにより、小さなプログラムから、機械学習まで様々な分野で使われています。ライブラリが豊富というのは、そのプログラミング言語で実現できる機能が既に多数用意されており、ほとんどの機能はそのライブラリを使う事で簡単に実現できるという事です。 例えば画像からの文字認識を1からするには、様々な機能をすべて自分で開発する必要がありますが、文字認識がすぐに出来るライブラリを使えば最小限の設定で文字認識が可能になるという事です。

2022年現在で主要なプログラミング開発環境や言語を紹介します。 Flutter Googleが中心になって開発しているアプリケーションフレームワーク。Dart言語を利用してクロスプラットフォームアプリケーションが開発できる。 Dartなどを使用。Web、Windows、Android、iOS、macOS等向け https://flutter.dev Swift Appleが中心になって開発しているプログラミング言語。Appleの各環境、Windows、Android向けにも利用可能。

プログラミングは世の中の様々な事と同様に奥が深いです。初めた直後に様々な事を学ぶと、まだまだ始めたばかりだが、ほとんどのことをある程度学習すると、プログラミングが出来ると勘違いしがちです。しかし、さらに学習をし続けると、より高度なプログラミングの課題などに行き詰まるようなこともあるでしょう。自分より出来る人に出会うと、自分が全然わかっていなかったことに気づくこともあるかもしれません。 プログラミングが出来ると勘違いするよくあるケースを紹介します。 プログラミング車の運転やったことない人プログラミングをした事無いから何も知らない運転したことないから何も知らない知識だけある本などを読んである程度知っているが、やったことはない車のことを知っているが、運転はしたことないお試しでやったことがある学習環境等でやったことがあるゲームなどで車を動かしたことがある入門段階(自分がかなり出来るようになったと勘違いしがちな段階)入門書を一通りやった教習所で運転したことがある自分でできるようになる(やっとなんとか出来るようになった段階)一から自分でプログラミングできるようになる免許を取って公共の道路を走れるようになる一通り何とか出来るようになる(知らない人からは出来る人と勘違いされる段階)時間はかかるし、調べながらだが一通りのことは出来るようになるどこでも問題なく行けるようになる仕事で評価されるくらい出来る(出来ると人に言っても恥ずかしくない段階)仕事である程度信頼されるくらい出来るようになる関連知識も豊富タクシーやバスの運転手としても問題ないくらいに運転はスムーズに出来る運転だけでなく、車の構造、仕組みなども良く理解出来ている人に頼られる、教えられるくらいになる(自分がまだまだなことを実感できるようになる段階)他の人がなかなか難しい事も、実現できるようになるプロのレーシングドライバークラスの技術、知識がある業界でもトップクラスになる(一部のことはかなり詳しいが、理解しているのは一部な事がよくわかる段階)業界トップクラスの人プロのレーシングドライバーの中でもトップクラスの人すべてを完璧に理解する(そんな人はいない)すべてを完璧に出来るプログラマーは存在しないそんな人はいない プログラミングに限らず、すべての物事は奥が深く、入門した段階である程度出来るようになるとすべてを理解したとも思いがちです。 しかし、自分が何も知らないと奥が深いこと自体を理解していないと、自分が知っていることは全体の1割でも、それがほとんどすべてと勘違いしてしまいます。プログラミングは特にその傾向があり、一見簡単にできることでも、実はより効率的に出来る事など方法はいくつもあり、効率に出来るという事自体を入門段階では知らない事も多いようです。 その結果、何も知らないのに出来ると勘違いしがちなようです。